热点聚焦!英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
北京 – 2024年6月14日 – 今日,英特尔宣布与阿里巴巴合作,对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化,显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展,将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。
阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型,拥有1024亿参数,在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而,如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求,传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。
**为了解决这一难题,英特尔与阿里巴巴携手合作,**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面,英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存,为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面,英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件,使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。
**通过软硬件协同优化,**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比,模型的推理速度提升了2.5倍,能耗降低了20%。这意味着,在相同的计算资源下,模型能够处理更大的数据量,完成更复杂的任务,从而更好地满足用户的需求。
**英特尔与阿里巴巴的合作,**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明,通过软硬件协同优化,大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现,为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。
**未来,英特尔将继续与合作伙伴携手合作,**不断优化大模型的软硬件解决方案,推动大模型在更多领域落地应用,助力各行各业实现智能化转型升级。
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抗菌药物研发陷入困境:创新乏力亟待突破
世界卫生组织发布最新报告
据世界卫生组织(WHO)近日发布的最新报告,全球抗菌药物研发正面临严峻挑战,研发中的抗菌药物数量不足且创新力度不够,难以应对日益严重的细菌耐药威胁。
报告指出,截至2023年,全球正在进行临床和临床前开发的抗菌药物数量仅为97种,相比2021年有所增加,但仍远远低于抗击耐药病原体的需求。更令人担忧的是,其中真正具有创新性的药物仅有12种,占比不到一半。
研发困境重重亟待破局
报告分析了抗菌药物研发困境的原因,认为主要包括以下几个方面:
- 缺乏经济激励: 传统抗菌药物研发成本高、利润低,缺乏足够的经济激励吸引制药企业投入研发。
- 科学挑战: 发现新的抗菌作用机制和靶点难度大,临床试验风险高。
- 监管壁垒: 抗菌药物研发审批流程复杂、周期长,导致新药上市时间长、成本高。
多方行动刻不容缓
报告呼吁全球各方采取行动,共同应对抗菌药物研发困境,保障全球公共卫生安全。建议采取以下措施:
- 加强政府支持: 加大财政投入,建立健全抗菌药物研发激励机制。
- 促进产学研合作: 加强制药企业、科研机构和高校之间的合作,共享资源、共克难关。
- 优化审批流程: 合理化抗菌药物审评审批流程,提高审批效率。
- 合理使用抗菌药物: 加强公众用药教育,提高抗菌药物合理使用意识,减少耐药性产生。
抗菌药物是人类对抗感染性疾病的重要武器,其研发创新刻不容缓。国际社会应携手合作,共同攻克抗菌药物研发难题,维护全球公共卫生安全。
参考资料:
- 世卫组织发布抗菌药物发展状况报告:研发中的抗菌药太少 创新也不够
发布于:2024-07-01 22:12:04,除非注明,否则均为
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